【开源】让 ChatGPT 网页模型接入 Codex，免费账号也能用10.22

雪儿 · 1 小时前

最近一直在开发和维护一个开源项目：RCMAKER Codex Gateway。经过多轮开发、测试和优化，现在分享出来，欢迎感兴趣的朋友交流体验。

一、为什么做这个项目？
平时使用 AI 辅助编程，尤其是处理大型项目时，我发现一个比较实际的问题：
AI 不仅需要回答问题，更需要能够读取代码、操作文件、调用工具，并且持续执行复杂任务。
特别是一些需要几十分钟甚至几个小时的开发任务，中间可能涉及大量工具调用、上下文传递和用户补充需求。
所以我基于自己开发的 RCMAKER PHP 框架，做了这个 Codex Gateway。

核心思路是：让 ChatGPT 网页模型负责分析和决策，让本地 Codex 负责实际执行。
这样既能利用网页模型的能力，又能结合 Codex 已有的本地文件操作、终端命令、Skills 和 MCP 工具，形成一套完整的任务执行流程。

二、目前实现的主要功能
1. ChatGPT 网页模型接入 Codex
通过网关将 ChatGPT 网页模型接入本地 Codex，支持识别账号当前可用的模型及推理档位。
账号具备相应权限时，也可以使用 Pro 模型。

2. 长时间任务持续执行
针对复杂开发任务，支持在多轮工具调用、上下文交接过程中持续推进。
我自己测试过超过 9 小时的任务执行场景。
当然，具体执行时间和效果仍受模型、账号权限、网络和任务环境影响。

3. 上下文管理与延续
网关负责传递任务上下文，在复杂任务执行过程中协调消息和工具结果，尽量保持任务的连续性。
也可以在同一条 Codex 对话中继续补充需求或调整方向。

4. 本地工具与 MCP 调用
模型需要读取文件、修改代码、执行命令时，由网关协调并交给本地 Codex 执行。
支持 Codex 已有的工具、Skills 和 MCP 集成，文件权限和执行审批仍由本地 Codex 控制。

5. 可视化任务管理
提供本地 Web 控制台，可以查看：
任务执行过程和消息时间线
最多五个任务页面
模型识别和连接状态
网络、上下文等配置
本地使用情况记录

6. 跨平台部署
提供 Windows、Linux、macOS 的发行包，并支持源码部署。

三、链接

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